部落格

OT數據治理是指針對工業現場產生的各類資料進行有系統的管理、標準化與品質控管，使之能夠有效支援企業決策與AI應用。它涵蓋從數據取得、格式轉換、品質檢查、權限控管、存取機制到後續的儲存與應用等整體流程。與IT數據治理不同，OT數據治理需考量設備通訊協議多樣性、數據型態複雜性、即時性要求、資料安全與邊緣運算能力等挑戰。

本白皮書旨在協助讀者能夠從四大資安核心面向出發，探討如何選擇一個合適的AIoT平台，從設計與部署階段所需具備的資安架構與實作機制，藉由國際標準（如ISO 27017與IEC 62443）、加密通訊協定、硬體可信元件與遠端安全存取等技術，正確選擇一個具備預防、防禦、監控與追蹤能力的端到端AIoT安全體系，不但協助企業實現AIoT的數位轉型，更協助組織面對日益複雜的資安威脅。