列車營運管理升級挑戰:你是否也遇到這些瓶頸?
- 列車營運面臨 能源效率與碳排放壓力。
- 乘客體驗需求提升(舒適、安全、資訊透明),但現有系統多為 被動回應。
- 列車運行資訊無法即時回傳至行控中心,導致許多狀況需要靠司機員透過無線電回報
- 車載設備複雜,車門、氣壓、電池等多點故障難以及時掌握,停駛成本高。
- 如何確保列車行車安全,除了設備之穩定度外,司機員列車操作亦攸關列車行車安全。
解決關鍵痛點的 5 大需求
- Eco-driving AI:最佳化牽引與制動策略,降低能耗。
- 乘客體驗優化:智慧空調結合人流偵測與天氣數據,調整空調配置,降低能耗。
- 遠端列車管理:透過5G技術遠端監測列車,並且串接TCMS、PIS、PA、CCTV等子系統,即時掌握列車運行狀況並且收集行車資料。
- 預測性維護:擷取到列車運行的 OT 數據,透過AI技術進行分析,滿足設備預測性維護需求,降低非預期的設備停機。
- 司機員駕駛行為分析:透過收集列車相關運行資料,分析不同司機員駕駛習慣,優化行車安全。
用 NeoEdge 打造一套完整的列車管理系統
- 導入NeoEdge AIoT邊緣運算協作管理平台,扮演 Train Information System 的數據擷取角色,實現跨設與跨系統的OT數據治理,將 OT 數據標準化,串接 IT 數據庫或是透過MQTT/Restful API接入數據中台,針對列車上的TCMS、PIS、空調系統、condition monitoring等數值加以匯整。
- 結合AI空調節能系統、列車人流分析、車內外溫度、天氣預測等數據,進行列車溫度調控,提升乘車舒適度。
- 與第三方AI數據分析方案整合,透過NeoEdge Edge AI功能,將推論模型與推論環境部署至邊緣端工業電腦,透過AI模型辨識軌道扣件異常、接觸網幾何與異常火花、與列車的異常振動,再與NeoEdge取得的OT數據進行勾稽,實現邊緣AI與本地端異常告警,提升AI辨識精準度。
打造智慧、安全、永續的列車營運系統
- 透過導入NeoEdge平台,實現OT數據治理,打破舊有的數據孤島的問題,讓IT與OT協作更容易。OT人員能夠透過平台部署邊緣端設備擷取數據,並且透過標準與開放架構,能夠滿足未來系統的擴充與維運管理。
- 預兆診斷系統能夠提早預知可能發生的異常,提早進行維修,避免因為非預期的問題,導致服務中止,降低客訴與提高乘車品質。
- NeoEdge Edge AI功能,讓AI能力可以延伸到各系統之中,讓AI的應用更容易普及,也降低AI導入的門檻與管理的成本。

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關於雲界數位創新
雲界數位創新股份有限公司為台灣雲端服務領導品牌-伊雲谷數位科技股份有限公司策略投資之新創團隊,憑藉伊雲谷在雲端服務的經驗與客戶,再結合雲界數位創新自主研發的次世代AIoT邊緣運算協作管理平台,實現雲地互連,虛實整合的IT+OT解決方案。
雲界數位團隊匯聚了來自工業自動化與資訊技術(IT)領域的多位專家,在各自的領域擁有超過20年的豐富經驗。研發團隊精通嵌入式平台與雲地協作系統開發,具備強大的技術實力,是業界少見同時具備IT與OT實務經驗之產品開發團隊。
憑藉豐富的市場經驗與專業知識,我們推出首款SaaS產品NeoEdge即業界首創的邊緣運算協作管理平台(Edge Orchestration Platform)。通過先進的雲端與IT技術,為客戶打造一個兼具安全性與開放性的系統架構,專注於解決OT/IT融合過程中的數據整合與維運管理的挑戰,在解放數據潛力時,亦確保資訊安全的合規,將數據的擁有權回歸企業主,助力企業加速雙軸轉型。
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