決策者(CEO/資訊長/數位轉型長)
挑戰
CIO需跨部門溝通與組織變革，彌平OT/IT人員與技術差異，導入系統化方法。
需求
提升IT對OT場域數據的可見度與掌握
建立可標準化的OT數據管理平台與流程
採開放式架構（SDK/API），支援持續擴充
確保OT資安架構符合規範
IT人員(資訊部門/數位轉型小組/研發單位)
挑戰
IT須在有限資源下承擔數位轉型，且對設備／製程／流程多不熟悉。
需求
邊緣前處理異質OT數據並接軌IT系統
以平台遠端批量部署與調校，減少現場支援
支援雲地混合架構以兼顧資料與資安
導入AI賦能數位轉型
OT人員(設備管理/車輛維運/電力/軌道/號誌)
挑戰
OT需由人工作業轉向自動化與可視化，並與IT協作共享生產數據。
需求
無須撰寫程式即可完成數據收集與自動化
保存最佳參數並可自動回寫機台
依IT需求回寫資料至FDC/DB/MES/其他IT系統
導入AI加速數位轉型
系統集成商(OT系統SI/IT系統SI)
挑戰
中小型系統集成商欲由專案形態轉為訂閱服務應用，建立可持續營收。
需求
由平台廠商負責雲端/資安/授權/邊緣管理，SI專注應用
可二次開發自有App並形成可收費服務
不需要投入資源建置雲端平台，縮短訂閱服務上線時間
NeoEdge 帶來的實質效益
降低成本與提升效率
- 降低 IT 現勘與差旅成本
- 縮短現場支援時間，節省人力
- 多種標準協定，減少客製化開發量
- 即用型雲端平台與授權管理，降低新商模導入難度
無程式碼OT數據ETL
- 提升 IT 對 OT 數據的掌握，推動自動化與數位轉型
- 快速滿足 IT 取得生產數據之需求
- 直覺化設定，無須撰寫程式
- 系統化蒐集、整合異質 OT 數據並接軌 IT
開放式可擴充架構
- 開放式架構（API/SDK/Docker），確保系統擴充性與前瞻性
- 模組化與可擴充設計，支援多設備接入
- 同一平台覆蓋 PoC 到大規模部署
- 提供訂閱／買斷等彈性商業模式
AI 與邊緣運算
- 滿足 AI 資料蒐集與模型部署需求
- 內建模型部署與 AI Agent，加速規模化 AI 應用
- AI 推論結果可與即時 OT 數據勾稽，強化生產效益
- 持續取得 OT 端訓練資料
- 具備大量部署推論環境與模型，加速 AI 應用落地
資安與風險控管
- 架構符合資安規範，降低導入風險
- 完整資安架構，縮短 Time-to-Market
- 關鍵技術不外流，確保資料與 IP 安全
彈性開發與生態系
- 可二次開發自有 App，打造專屬解決方案
- 支援 Docker 容器部署，靈活擴充
- 可委外開發，緩解研發資源瓶頸