OT 數據整合的挑戰
企業在整合營運技術(OT)數據時面臨的關鍵障礙
通訊協定複雜、設備規格不一
多種老舊與新式設備並存，通訊協定不統一、需客製開發與整合，導致部署耗時又費工。
資料處理與清洗困難
OT 原始資料格式混亂，需進行轉換、對齊、清洗、補值，若無 ETL 工具將難以規模化分析。
應用開發難落地
即使完成資料整合，應用開發與部署流程仍缺乏標準化，導致系統維運與複製成本高。
缺乏人力與預算資源
OT/IT 整合需高度專業能力，企業內部難以組建跨域團隊，導致導入延宕或放棄。
OT 數據為什麼值得重視
透過工業運營技術數據，提升您的生產效率與決策品質
反映現場真實狀態
OT資料記錄機台運作與異常，為現場即時決策提供依據。
補足 IT 資料缺口
搭配 ERP / MES 等系統，彌補 IT 無法掌握的第一線資訊。
AI 模型的關鍵資料來源
為機器學習與預測性維護模型提供關鍵訓練樣本。
打破OT/IT溝通隔閡
將 OT 資料轉為共通語言，OT/IT攜手實現數位轉型。
NeoEdge 的 OT Data ETL 怎麼運作
專為工業物聯網設計ETL解決方案，從數據擷取到轉換再到載入，全方位滿足您的 OT 數據需求
EXTRACT
從多種通訊協議中擷取設備與感測器資料
TRANSFORM
數據清洗、單位轉換、格式轉換，無需撰寫程式
LOAD
數據可分流，依據不同需求送往指定IT系統(雲端、地端與資料庫)
多種通訊協議即時擷取
Extract連接並擷取來自各種工業設備的資料，無縫整合您的 OT 環境
- 支援 Modbus、OPC UA、Melsec、BACnet 等多種通訊協議
- 免自行開發數據擷取程式，快速與異質設備對接，輕鬆擷取現場設備數據
- 從CSV匯入標籤，輕鬆設定資料點位與數據擷取頻率
無程式撰寫 OT數據處理
Transform透過內建No-Code Rule Engine NeoFlow 的GUI 拖拉介面快速建立 OT 數據流
- 無需撰寫程式碼，只需拖曳節點即可完成資料擷取、處理、轉換與輸出流程
- 內建多種運算模組，如基本運算、條件設定、資料分割、類型變更等，實現多元數據處理
- 支援批量部署，可將設計好的數據流程套用至多個閘道器節點，提升佈署效率與一致性。
支援多種 IT系統整合
Load將處理後的資料靈活輸出至各種目標系統，滿足不同應用需求
-
資料可同時傳送至：
- 雲端平台（AWS, Azure, GCP…）
- 私有資料庫（PostgreSQL, InfluxDB, MSSQL 等）
- 本地 MES / SCADA 系統
- 每筆數據流可設定不同轉發規則，支援分流、加密及緩存
適用各種部署規模
Scalability從單一設備到大型工廠，靈活擴展以滿足不同規模的部署需求
- 從單一機台到上百台設備的場域，都能輕鬆建立一致的資料流架構
- ETL 規則可一鍵部署至所有邊緣節點，確保邏輯一致與治理統一
- 高度模組化設計，便於日後維運與功能擴充