OT數據治理是指針對工業現場產生的各類資料進行有系統的管理、標準化與品質控管，使之能夠有效支援企業決策與AI應用。它涵蓋從數據取得、格式轉換、品質檢查、權限控管、存取機制到後續的儲存與應用等整體流程。與IT數據治理不同，OT數據治理需考量設備通訊協議多樣性、數據型態複雜性、即時性要求、資料安全與邊緣運算能力等挑戰。

具體來說，OT數據治理的核心目標在於：
– 支援跨部門、跨系統的資料串接與再利用
– 提升數據的可用性與一致性
– 降低數據整合的技術與人力門檻
– 保護營運資料安全性與完整性
– 符合法規要求，如IEC 62443、ISO/IEC 27001等資安與營運標準

本白皮書旨在協助讀者理解在面對OT數據ETL 的挑戰，如何建立有效的OT數據治理策略架構，跨部門協作機制，整合資訊部門、製造部門、維運部門與數據科學團隊之間的合作，才能實現資料的最大價值。

資料治理的完整性亦包括「資料資產盤點」、「關鍵資料定義」、「數據權限管控」以及「資料生命週期管理」，這些機制都需要系統性的制度設計與落實才能生效。