您是否有以下挑戰與痛點呢？
資料未完整勾稽？
場域之中MES與生產數據串接、數據與異常事件結合、數值資料與影像資料佐證，常常都缺少連結，導致分析不易
數據孤島？
過往，透過專案思導入來解決現場的問題，但由於每一次專案的施作團隊不同，導致系統之間形成數據孤島
IT 人員與 OT 人員的溝通挑戰？
由於兩者專業知識的落差，導致在溝通上面產生隔閡，也間接導致數位轉型的困難
在邊緣端無縫串接各式資料
不論是生產機台資料與參數，邊緣端影像資料、異常事件與量測數據，我們可以滿足各式資料勾稽的需求
平台產品 V.S 專案導入
導入 NeoEdge 工業邊緣 AI 協同平台（NeoEdge Industrial Edge AI Orchestration Platform），將過往專案式的導入方法轉變為平台化的階段性實施，避免各專案系統間產生數據孤島。
讓 IT 與 OT 人員滿足彼此需求
透過 NeoEdge 工業邊緣 AI 協同平台，讓 IT 人員用熟悉的工具管理 OT 場域的設備與資料。同時間， OT 人員亦可以輕鬆將OT 資料轉發至 IT 系統 (e.g. 資料庫、MQTT Broker)
応用事例
相關 NeoEdge 應用場域
スマートマニュファクチャリング
隨著製造業逐步向工業4.0轉型，企業正面臨各種技術與管理上的挑戰，
包括 IT 與 OT 整合困難、數據孤島問題、碳足跡管理、數據安全等問題。
面對這些挑戰，製造業必須加快數位轉型，提升生產線的智能化程度，並實現對設備與數據的有效管理。
再生能源
隨著能源業逐步向數位化與智慧化轉型，
企業正面臨著如何實現能源管理高效化和智慧化維運的挑戰。
數據孤島、能源設備監控不力、碳排放管理等問題成為企業亟需解決的難題。
面對這些挑戰，能源行業必須加強數據整合能力，實現能源生產和消耗的智慧化管理。
智慧交通
隨著交通系統邁向智慧化，城市面臨資源優化與效率提升的挑戰。
數據分散與設備缺乏聯動導致交通調控難以應對快速變化。
智慧交通需加強即時數據處理與設備互聯，實現動態調控與預測。
這將推動交通體系走向更高效、更安全的未來。
