Japanese
政府補助金 41万円 × 企業負担金 1万円
AI設備ヘルスケア、即時稼働開始部
雲界數位創新と群創光電は、NeoEdgeプラットフォームを通じてPRiSMデータセンシングプラットフォームを推進します。Physical AIモデルにより、機器の健全性指標（HI）と残存耐用年数予測（RUL）を同時に追跡し、機器の状態を可視化します。
1,000台以上の設備で実証実験を行い、異常検知率は80%を超え、設備の停止時間は50%削減されました。
サブスクリプションですぐに利用でき、自社でエンジニアチームを構築する必要はありません。データは企業内に保存され、セキュリティと効率性を両立させます。
データサイロからAI駆動のインテリジェントな意思決定へ：OTデータの真の価値を解き放つ
NeoEdge 工業邊緣 AI 協同平台により、Physical AI の実現ハードルが低下し、すべてのソリューションプロバイダーおよび顧客は、ソフトウェア定義のハードウェア能力を通じて、OT データガバナンス、Edge AI モデル管理、柔軟な拡張、ゲートウェイのリモート管理を容易に実現し、インテリジェントトランスフォーメーションを加速し、生産性とイノベーション能力を向上させます。
修理屋さんがいつも空振りばかり？
AIエージェントで、あらゆる旅を正確に
多國籍の機器メーカーは、ネオエッジ データハブ OT単一データソースを構築し、AIエージェントサービスと連携する，
自動でメンテナンスSOPと履歴を比較し、リアルタイムでメンテナンスの提案と予備部品リストを生成します。下げる 50% 無効な作業指示
全面的なセキュリティ強化：
エッジからクラウドまで OT/IT データを保護
ISO27017/IEC 62443のセキュリティ基準に準拠し、情報漏洩の心配から解放され、迅速なデジタルトランスフォーメーションを起動し、データの潜在能力を解放します。
フィジカルAIフラッグシップ進化
NeoEdge V4 正式リリース！
透過MCP串接AI Agent、容器化部署自行開發程式、圖形化編排流程與邏輯
全新 NeoFlow 節點式邏輯引擎，結合Edge AI邊緣推論，
讓邊緣智能從感知到決策一氣呵成。
単一点検証からグループ全体への落地へ、Physical AI を真に全ての生産ラインへ導入する。
デジタル変革に直面して、あなたもこれらの課題に遭遇していますか
私はITです
ITは多部門支援職であり、OTアプリケーションとデータに関する知識が不足している。
私はOTです
プログラムやITシステムの経験不足が、デジタル化推進の障害となっている。
私はRD（設備開発）です
自社製品はよく知っていますが、クラウド、IoT、ゲートウェイ、セキュリティについてはあまり詳しくありません。
私は上級管理者 / CIOです
デジタルトランスフォーメーションの任務を任されたものの、OT/IT間のギャップや連携コストが高い。
私は工場長です
生産ラインの負荷はすでに重いですが、会社のデジタルトランスフォーメーション政策にも協力する必要があります。
私はAIエンジニアです
OTデータ取得のハードルが高く、モデルのオンライン化とイテレーションの効率が不十分です。
私はSIです
人的リソースは限られており、採用は容易ではありません。標準化されたプラットフォームでデリバリーを加速したいと考えています。
5つのコア能力、インテリジェントエッジプラットフォームを構築
NeoEdgeは、主要技術を統合し、包括的なエッジコンピューティングソリューションを提供することで、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援します。
データETL
OTデータソースの統合、ETL（Extract, Transform, Load）の実現
- 多種工業協議とデータ形式をサポート
- グラフィカルな設定データクリーニングと変換プロセス
- ノーコードデータフロー設計ツール
セキュリティ
ISO 27017/IEC 62443 国際サイバーセキュリティ標準に準拠し、ID、通信、権限管理を強化
- 通信はTLS 1.2暗号化メカニズムを採用しています。
- 多要素認証
- RBAC権限制御と監査ログ
AI
AIモデルのデプロイ、バージョン、ライセンス管理を支援し、推論結果をエッジOTデータと統合して、リアルタイムエッジインテリジェンスを実現する。
- AIモデルの迅速なエッジデバイスへの展開と実行
- 管理モデルのバージョン管理とライセンス状態
- 推論結果、推論の整合性と応用
経営
デバイスとアプリケーションのデプロイから退役まで、ライフサイクル全体を管理
- 遠隔監視と設備健全管理
- 多数の部門およびバージョン管理機能をサポート
- ワンクリックデプロイサービス提供 (*プロジェクト要件については営業担当者にお問い合わせください)
エッジからクラウドへ
プライベートクラウド、パブリッククラウド、オンプレミスのハイブリッド展開をサポートし、データはクラウドに柔軟に移行
- エッジデータオフロードをローカルとクラウドで実現
- エッジエンドは3つの主要なパブリッククラウドとMQTT/HTTP接続をサポートします
- OTデータをAI推論結果と統合し、クラウドへ
これらの課題に直面していますか？NeoEdgeが解決します
企業のデジタルトランスフォーメーションにおける一般的な課題に対し、NeoEdgeは包括的なソリューションを提供し、企業が迅速に課題を克服できるよう支援します。
OTデータが分散していて統合が難しい、各マシンでデータ形式が違う？
工場内の様々な設備が異なるブランドや通信プロトコルを使用しており、データ形式も統一されていないため、手動での変換が必要となっています。これにより、導入のハードルが高く、統合が困難になり、データサイロ化を引き起こしています。
OT データ ETL およびデータコラボレーションソリューション
各種産業協議をサポートし、各種OTプロトコルとデータ形式をサポートし、プログラミング不要のデータ変換・クリーニング、統一されたデータ管理メカニズムを迅速に構築し、データ可用性を向上させます
工場が分散していて、設備データが集中管理できない？
複数の工場や事業拠点がそれぞれ独立して稼働しているため、データが分散し、横断的な統一監視・保守が不可能となり、運営コストとリスクが増大しています。
NeoEdge Centralはリモート運用センターを構築します
クラウドベースの集中プラットフォームを介して、さまざまな現場のデータソースを統合し、一元的な設定と監視管理を行うことで、効率と信頼性を向上させます。
AI部門の標準化が欠如しており、推論結果を現場データで裏付けられない
AIモデルは、多くの場合、オンサイトデータ以外のデータでトレーニングされており、リアルタイムのフィードバックと修正が不足しているため、推論の誤りを引き起こし、展開プロセスが標準化されていないため、スケーリングが困難です。
AIエッジデプロイメントと標準化推論ソリューション
NeoEdge を通じてデータ標準を確立し、迅速な展開とバージョン管理メカニズムを構築することで、推論結果の現場における根拠を確保し、現場を超えた複製と拡張を可能にします。
OTのサイバーセキュリティ構築のハードルが高く、サイバーセキュリティを軽視すると重大なリスクになる可能性は？
多くの工場では、スマート化設備の導入時にセキュリティ設計を軽視したり、独自のセキュリティメカニズムを構築したりするため、潜在的な脆弱性と運営リスクが増加しています。
OTのサイバーセキュリティの内製化はハードルが高く、セキュリティ対策を怠ると、重大なセキュリティリスクにつながります。
NeoEdgeシステム設計は、ISO27017およびIEC62443セキュリティフレームワークに準拠し、RBAC権限管理とSSH/RDPセキュアリモートメンテナンスを内蔵して、OTセキュリティリスクを低減します。
連結エコシステムを構築し、垂直アプリケーションソリューションを開発
スマートファクトリーソリューション
MES / AIoT 統合
AI生成推奨パラメータ
資料リアルタイムストリーム
AI 予知保全
AI振動予測保全（Texol）
やあ / RUL 健康指標
異常検知・警告
スマートエネルギーマネジメント
エネルギー管理とカーボンフットプリント（DAE）
電力予測
炭素排出量データガバナンス
AI画像分析による巡視
AI画像認識と安全保護（キヤノン）
人員着用識別
巡回点検
柔軟なライセンスモデル、必要に応じて選択
NeoEdgeは、中小規模からエンタープライズ規模の導入まで、さまざまなライセンスオプションを提供し、あらゆる規模の企業のデジタルトランスフォーメーションのニーズに対応します。
業界のリーダーと共にスマートな未来を創造しましょう
