データサイロからAI駆動型インテリジェント意思決定へ：OTデータの真の価値を引き出す
NeoEdge Industrial Edge AIコラボレーションプラットフォームは、物理AIへの参入障壁を低減し、すべてのソリューションプロバイダーと顧客が、ソフトウェア定義ハードウェア機能を通じて、OTデータガバナンス、エッジAIモデル管理、柔軟なスケーリング、リモート管理ゲートウェイを容易に実現できるようにします。これにより、インテリジェントな変革が加速し、生産性とイノベーションが向上します。
包括的なサイバーセキュリティ強化：
エッジからクラウドまで、OT/ITデータを保護する
ISO27017/IEC 62443サイバーセキュリティ規格に準拠しているため、データ漏洩の心配から解放され、デジタル変革を迅速に開始し、データの可能性を最大限に引き出すことができます。
あなたもデジタル変革に直面する中で、こうした課題に遭遇したことがありますか？
私はIT専門家です
IT担当者はサポート役を担うことが多く、OTアプリケーションやデータに関する十分な理解が不足している場合がある。
私は作業療法士です
プログラミングやITシステムに関する経験不足は、デジタル化の進展を阻害する要因となっている。
私は研究開発（R&D）エンジニアです。
彼らは自社製品には精通しているが、クラウドコンピューティング、IoT、ゲートウェイ、サイバーセキュリティについてはあまり詳しくない。
私は上級幹部／CIOです
彼らはデジタル変革を担っているが、OT（運用技術）とIT（情報技術）の間のギャップと、連携にかかるコストが非常に高い。
私は工場長です
生産ラインは既に大きな負荷がかかっており、さらに会社のデジタル変革方針との連携も必要となる。
私はAIエンジニアです
OTデータの取得は困難であり、モデルの展開と反復の効率が不十分である。
私はSIです
人員不足と人材確保の難しさから、標準化されたプラットフォームを通じてサービス提供を加速させたいと考えています。
スマートエッジプラットフォームを構築するための5つのコア機能
NeoEdgeは主要技術を統合し、包括的なエッジコンピューティングソリューションを提供することで、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援します。
データETL
OTデータソースを統合して、抽出、変換、ロードを実現します。
- 複数の業界プロトコルとデータ形式に対応
- データクリーニングおよび変換プロセスのグラフィカルな設定
- ノーコードデータフロー設計ツール
安全
ISO 27017/IEC 62443という国際的なサイバーセキュリティ規格に準拠することで、ID管理、通信管理、アクセス制御管理を強化します。
- 通信にはTLS 1.2暗号化が使用されます。
- MFA 多要素認証
- RBACアクセス制御と監査ログ
AI
AIモデルの導入、バージョン管理、ライセンス管理を支援し、推論結果とエッジOTデータを組み合わせることで、リアルタイムのエッジインテリジェンスを実現します。
- AIモデルは実行のためにエッジデバイスに迅速に展開される。
- 管理モデルのバージョン管理と承認ステータス
- 推論結果、推論統合および応用
管理
デバイスとアプリケーションの導入から廃止までのライフサイクル全体管理
- 遠隔監視および機器の状態管理
- 大規模な展開とバージョン管理機能をサポートします。
- 弊社ではワンクリック導入サービスを提供しています（*具体的なプロジェクト要件については、弊社営業チームまでお問い合わせください）。
エッジからクラウドへ
プライベートクラウド、パブリッククラウド、オンプレミス環境を組み合わせたハイブリッド展開をサポートし、クラウドへの柔軟なデータ移行を実現します。
- エッジデータをローカル環境とクラウド環境に配信できるようにする。
- エッジコンピューティングは、3つの主要なパブリッククラウドとMQTT/HTTPへの接続をサポートしています。
- OTデータとAI推論結果をクラウドに統合する
これらの課題に直面していますか？NeoEdgeが解決のお手伝いをいたします。
NeoEdgeは、企業のデジタルトランスフォーメーションにおける一般的な課題に対する包括的なソリューションを提供し、企業が迅速に課題を克服できるよう支援します。
OTデータは分散しており、統合が困難である。また、各機器のデータ形式も異なる。
工場では、さまざまな機器に異なるブランドや通信プロトコルが使用されているため、データ形式が統一されておらず、使用前に手動で変換する必要がある。このため、データのインポートや統合が困難になり、データサイロが発生する。
OTデータETLおよびデータコラボレーションソリューション
複数の産業用プロトコル、複数のOTプロトコルおよびデータ形式をサポートし、プログラムによるデータ変換やデータクリーニングを不要にし、統一されたデータ管理メカニズムを迅速に確立し、データの可用性を向上させます。
工場が複数の場所に分散している場合、設備データを一元管理することはできないのでしょうか？
複数の場所に工場や事業所が独立して運営されると、データが断片化し、異なる拠点間で統一的な監視や保守を行うことが不可能になるため、運用コストとリスクが増加する。
NeoEdge Centralが遠隔保守センターを構築
様々な拠点からのデータソースを中央集権型のクラウドプラットフォームで統合することにより、設定と監視管理を統一的に行うことができ、効率性と信頼性を向上させることができる。
AI導入における標準化の欠如と、推論を裏付ける現場データの不足により、以下の疑問が生じている。
AIモデルは多くの場合、オフサイトのデータで学習されるため、リアルタイムのデータフィードバックや修正が欠如し、誤った判断につながる。また、標準化された導入プロセスがないため、拡張が困難である。
AIエッジの展開と標準化された推論スキーム
NeoEdgeを活用してデータ標準、迅速な展開、およびバージョン管理メカニズムを確立することで、推論結果が現実世界の証拠に基づき、異なる場所で再現および拡張できることを保証します。
OT（運用技術）分野のサイバーセキュリティは参入障壁が高く、サイバーセキュリティ対策を怠ると重大なリスクにつながる可能性がある。
多くの工場は、スマート機器を導入する際にサイバーセキュリティ設計を軽視したり、独自のサイバーセキュリティ対策を構築したりするため、潜在的な脆弱性や運用リスクが増大する。
OT（運用技術）向けの独自のサイバーセキュリティシステムを構築するには、高い参入障壁があります。サイバーセキュリティを軽視すると、重大なサイバーセキュリティリスクにつながる可能性があります。
NeoEdgeシステムは、ISO27017およびIEC 62443のセキュリティフレームワークに準拠して設計されており、RBACアクセス制御とSSH/RDPによる安全なリモートメンテナンス機能を組み込むことで、OTセキュリティリスクを低減します。
エコシステムを連携させて、垂直統合型アプリケーションソリューションを創出する
スマートファクトリーソリューション
MES / AIoT統合
AIによる生産提案パラメータ
リアルタイムデータストリーミング
AIによる予測保守
AIを活用した振動予測保全（Texol）
HI / RUL 健康指標
異常検知と早期警報
スマートエネルギー管理
エネルギー管理および炭素排出量目録（DAE）
電力消費予測
炭素排出量管理
AIによる視覚分析検査
AI画像認識と産業安全保護（キヤノン）
個人用ウェアラブル認識システム
点検ポイント確認
柔軟なライセンスモード、ニーズに合わせて選択可能
NeoEdgeは、単一デバイスからエンタープライズレベルの導入まで、さまざまなライセンスオプションを提供し、規模の異なる企業のデジタルトランスフォーメーションのニーズに対応します。
