鉄道輸送向けデジタル変革ソリューション

NeoEdge鉄道輸送デジタル変革ソリューションが、エッジコンピューティングとAIを活用して、リアルタイムの機器データ収集、異常警告、遠隔管理を実現し、シームレスなデジタル運用、効率的な保守、鉄道システムの安全性と運用効率の最適化を包括的に改善する方法を探ります。

スマート鉄道輸送の課題

OTシステムは、駅、列車、線路脇などの場所に設置されます。これらのシステムは異なる部署に属しており、標準化されたインターフェースがないため、OTデータの収集が困難であり、ITシステムとの統合を妨げています。

OT担当者はITおよびサイバーセキュリティに関する知識とスキルが不足しており、一方IT担当者はOT現場の機器に精通していないため、両者の間に隔たりが生じている。

鉄道輸送は重要なインフラであり、新たな技術を導入する際には、輸送システム全体の安全かつ円滑な運用を確保するため、サイバーセキュリティ基準と信頼性要件を遵守しなければならない。

業界知識はあってもAI技術に関する知識が不足していると、AI技術の導入に障害が生じ、AIアプリケーションのスムーズな実装が妨げられる。

駅の空調に使用される電力を、環境に配慮した輸送と二酸化炭素排出量の削減という観点から、列車の牽引力とどのように統合していくかも重要な課題である。

現場検査担当者の不足と専門技術者の不足が深刻化する中、AIとデジタルツールはどのようにこの取り組みを支援できるだろうか？

CEO／最高情報責任者／最高デジタル変革責任者

情報部／デジタル変革チーム／研究開発部門

設備管理エンジニア／車両整備エンジニア／電気エンジニア／軌道エンジニア

・この発電所は大量のエネルギーを消費するため、電力需要のピーク時には運営コストに圧力がかかる。

・既存の空調システムやエレベーターシステムは、ほとんどがスケジュール設定または手動調整式であり、リアルタイムのインテリジェント制御が欠けている。

・保守モデルは依然として定期点検に主に依存しているため、異常を事前に予測することが難しく、突然の故障につながる可能性がある。

・線路や分岐器などのインフラ設備は、摩耗、地盤沈下、気象災害の影響を受けやすく、点検には多くの人員が必要となる。

・留め具やスイッチなどの軽微な異常を手作業で検査することは非効率的であり、潜在的なリスクを早期に発見することが困難になる。

・パンタグラフの異常な火花や路面電車の線路の幾何学的ずれが適時に検出されない場合、運行停止を引き起こす可能性があります。

・さまざまなセンシングデバイス（振動、音響、画像、トルク、電流など）からのデータは散在しており、統合されていない。

・列車運行は、エネルギー効率と二酸化炭素排出量に関して圧力を受けている。

・乗客は、快適性、安全性、情報の透明性など、旅行体験に対する期待値を高めているが、既存のシステムはほとんどが受動的に対応している。

・搭載機器は複雑であり、ドア、空気圧、バッテリーなど複数の箇所で発生する故障をタイムリーに検知することが難しく、結果としてダウンタイムによるコストが高額になる。

・ホイールノイズの検出。