軌道と電力施設の監視の難しさ
- 軌道と分岐器などのインフラは～の影響を受けやすい摩耗、沈下、気候災害影響、大規模な人的巡視が必要です。
- 留め具、転轍器などの微細な異常人工検査の効率が悪い潜在的な異常リスクを早期に検出することが困難です。
- 集電弓の異常火花とトロリー線の幾何学的ずれが即時検出されない場合、運行停止につながる可能性があります。
- 異なるセンシング機器（振動、音響、画像、トルク、電流など）のデータ分散且缺乏整合。
軌道施設管理には、より安全なソリューションが必要です。
- 道岔ポイント知能監視（電流、動作時間、負荷データ、道岔と軌道の密着度、転換連動装置のリンクのトルク変動）により、AIが異常を事前に診断します。
- 車載映像 + AI 軌道扣件の緩み、欠落を自動検出し、人的な巡視点検を削減します。
- 架空線幾何とアーク監視停電や安全事故を事前に防止する。
- 設立統一的 OT データプラットフォームデバイス間、分野感を越えたデータ融合と予兆診断を実現します。
NeoEdge：軌道施設へのAIを活用したスマート監視
- 「NeoEdge」産業用エッジコンピューティング連携管理プラットフォームを導入し、設備間およびシステム間の「OT」データガバナンスを実現します。「OT」データを標準化し、「IT」データベースと連携させるか、あるいは「MQTT」/「Restful API」を介してデータミドルウェアに接続します。これにより、線路脇の信号、ポイントの作動電流、トルク値、分岐器とレールの密着隙間などの数値を統合する。
- 振動と画像認識のAIモデルを組み合わせ、NeoEdgeおよびEdge AIの機能を活用して、推論モデルと推論環境をエッジ側の産業用コンピュータに展開します。AIモデルを用いて、軌道締結具の異常、架線の形状および異常な火花、ならびに列車の異常振動を検知し、NeoEdgeで取得したOTデータと照合してローカルで異常アラートを発報することで、AI認識の精度を向上させます。
NeoEdgeを活用したAI駆動型の安全な鉄道インフラの構築
- NeoEdgeプラットフォームの導入により、OTのデータガバナンスを実現し、従来のデータサイロ化の問題を解消することで、ITとOTの連携をより円滑にします。さらに、標準化されたオープンアーキテクチャを採用することで、将来のシステム拡張や運用管理のニーズにも対応可能です。
- NeoEdgeおよびEdge AIの機能により、AI機能を各システムに拡張することが可能となり、AIの普及が促進されるだけでなく、AI導入のハードルや管理コストも低減されます。
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雲界デジタルイノベーションについて
eCloudEdge Digital Innovation Co., Ltd.は、台湾を代表するクラウドサービスブランドであるE-Cloud Valley Digital Technology Co., Ltd.から戦略的投資を受けたスタートアップ企業です。E-Cloud Valleyのクラウドサービスにおける経験と顧客基盤を活用し、Cloudwise Digital Innovationが独自開発した次世代AIoTエッジコンピューティング連携管理プラットフォームと組み合わせることで、クラウドと地上の相互接続、仮想と物理の統合を実現するIT+OTソリューションを提供します。
eCloudEdge Digital Innovation チームは、産業オートメーションと情報技術（IT）の分野における専門家で構成されており、各メンバーはそれぞれの分野で20年以上の経験を有しています。研究開発チームは、組み込みプラットフォームとクラウド・ツー・グラウンドの協調システム開発に精通しており、高い技術力を備えています。そのため、ITとOTの両方の実務経験を持つ、業界でも稀有な製品開発チームとなっています。
豊富な市場経験と専門知識を活かし、当社は初のSaaS製品であるNeoEdge、すなわち業界初の産業用エッジコンピューティング・オーケストレーション・プラットフォーム（Industrial Edge AI Orchestration Platform）をリリースしました。先進的なクラウドおよびIoT技術を通じて、安全性と開放性を兼ね備えたシステムアーキテクチャを構築し、IoT/IoT融合プロセスにおけるデータ統合および運用管理の課題解決に注力します。データの潜在能力を引き出すと同時に、情報セキュリティのコンプライアンスを確保し、データの所有権を企業に還元することで、企業のデュアル・トランスフォーメーションの加速を支援します。
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