あなたは以下の課題や問題点に直面していますか？？
データが不完全かつ矛盾している？
現場では、MESと生産データの連携、データと異常事象の組み合わせ、数値データとビデオデータの照合などがしばしば不足しており、分析が困難になっている。
データサイロ？
従来、現場での問題はプロジェクトベースの考え方で解決されてきたが、各プロジェクトに異なるチームが関与していたため、システム間でデータの分断が生じていた。
IT部門とOT部門のスタッフ間のコミュニケーションにおける課題は何ですか？
彼らの専門知識の差がコミュニケーションの障壁となり、それが間接的にデジタル変革の困難を引き起こした。
エッジで様々なデータをシームレスに接続する。
生産機械のデータやパラメータ、エッジ画像データ、異常事象、測定データなど、あらゆる種類のデータ照合ニーズに対応できます。
プラットフォーム製品とプロジェクトインポートの比較
NeoEdge Industrial Edge AIオーケストレーションプラットフォームの導入により、従来のプロジェクトベースの実装アプローチは、プラットフォームベースの段階的実装へと転換され、異なるプロジェクトシステム間のデータサイロ化が回避されました。
IT担当者とOT担当者をつなぐ員お互いのニーズを満たす
NeoEdgeの産業用エッジAIコラボレーションプラットフォームは、IT担当者が使い慣れたツールを使用してOT（運用技術）環境における機器やデータを管理することを可能にします。同時に、OT担当者はOTデータをITシステム（データベース、MQTTブローカーなど）に容易に転送できます。
応用事例
関連するNeoEdgeの応用分野
スマートマニュファクチャリング
製造業が徐々にインダストリー4.0へと移行するにつれ、企業は様々な技術的および経営的な課題に直面している。
これらには、ITとOTの統合の難しさ、データのサイロ化、カーボンフットプリント管理、データセキュリティといった課題が含まれる。
これらの課題に対応するためには、製造業界はデジタル変革を加速させ、生産ラインのインテリジェンスを強化し、設備とデータの効率的な管理を実現しなければならない。
再生可能エネルギー
エネルギー産業が徐々にデジタル化とインテリジェンス化へと移行するにつれて、
企業は、効率的かつインテリジェントなエネルギー管理と保守を実現するという課題に直面している。
データの分断、エネルギー機器の監視不足、炭素排出量管理の不備は、企業が早急に解決する必要のある問題である。
これらの課題に対処するためには、エネルギー業界はデータ統合能力を強化し、エネルギーの生産と消費のインテリジェントな管理を実現する必要がある。
スマート交通
交通システムがより高度化するにつれ、都市は資源の最適化と効率性の向上という課題に直面している。
データの断片化と機器間の連携不足により、交通管制は急激な変化に対応することが困難になっている。
高度道路交通システムにおいては、動的な制御と予測を実現するために、リアルタイムのデータ処理と機器間の相互接続を強化する必要がある。
これは、交通システムをより効率的で安全な未来へと導くでしょう。
