クイックスタート
迅速展開、直ちに開始
運用管理を効率化
シンプルで直感的な操作インターフェース
サイバーセキュリティ
全方向安全保護メカニズム
製品アーキテクチャ
NeoEdge データガバナンスと産業用 AI のオーケストレーションプラットフォーム(NeoEdge Data Governance and Industrial AI Orchestration Platform)を採用し、
Dockerコンテナ化技術を用いてエッジAIプラットフォームを構築し、国内外の7社産業用PCメーカーと協力して、柔軟かつ効率的なエッジデバイスの協調管理を実現します。
NeoEdgeによりOT側の多源センサーデータを簡単に接続し、NeoFlowでセンサーフュージョンとデータ変換を実現します。
再結合エッジAIモデル推論、知覚、融合から意思決定までのPhysical AIクローズドループを完成させます。
プラットフォームは、既存のITシステム(MS SQL、MySQL、PostgreSQL)へのデータアップロードも同時にサポートします。
国内の垂直領域のパートナーと協力し、NeoEdge を基盤とした様々なエッジAIソリューションを共同で構築します。

キャプション:NeoEdge データガバナンスと産業用 AI のオーケストレーションプラットフォームのアーキテクチャ図。Edge AI のクローズドループを中核に、データ収集、モデル学習、推論デプロイから指令送信まで、Physical AI のサイクル全体を実現します。
製品コアコンポーネント
NeoEdge 製品は、NeoEdge Central、NeoEdge X、NeoEdge Matrix の3つのコアコンポーネントで構成されています。
NeoEdge Central は、パブリッククラウド上で稼働する SaaS サービスです。オンプレミス向けのプライベートクラウド版にも対応しています。管理インターフェースを提供し、エッジゲートウェイやアプリケーションの一元管理、エッジ AI モデルのデプロイ、データフロールールの定義を行えます。
NeoEdge X は、ゲートウェイ(IPC)上で動作するプログラムで、NeoEdge Central がゲートウェイに定義したタスクを実行します。コンテナ化技術により、ユーザーはさまざまな App を構成して産業用コンピュータに異なる機能を持たせ、現場のアプリケーション要件に対応できます。
NeoEdge Matrix は、NeoEdge プラットフォームにおけるデータガバナンスの中核です。設備、プロセス、リアルタイムデータおよび履歴データを統合し、統一された企業セマンティックモデル(オントロジー)を構築します。これにより IT と OT のデータに一貫したコンテキストが備わり、産業 AI の分析と意思決定を支える信頼性の高い基盤となります。
NeoFlow V4
NeoEdge Matrix と AI Agent MCP を連携させる、エッジインテリジェンスのコアサービス
NeoFlow V4 は、ノーコードのグラフィカルなロジック編集と、カスタムアプリ(Custom App)のオープンアーキテクチャを組み合わせ、
エッジ AI アプリケーションの開発・デプロイ・管理を迅速に行えるようにします。
NeoEdge X 産業用 PC へのグループ単位での配信にも対応し、導入のハードルを下げ、OT と IT の統合を加速します。
あわせて、現場の柔軟性、運用効率、スマート管理能力を高めます。さらに MCP Server と連携し、AI Agent と Physical AI をシームレスに接続します。
六大特徴
OTデータETL
Extract
Modbus、OPC UA、MELSEC、RTSP、MQTT、RESTful API などのプロトコルに対応し、異種デバイスのデータを統合
Transform
IT/OT データを標準化・構造化し、データの一貫性と利用性を向上
Load
パブリッククラウド、プライベートクラウド、MES、ERP、データベースなど、指定の IT システムへ取り込み
NeoEdge X がエッジでOTの生データを取得し、NeoFlow ノーコードロジックエンジンで ETL フローをビジュアルに設計。プログラミング不要で IT/OT データ統合を実現します。
企業コンテキストとセマンティックガバナンス
統一セマンティックモデル
NeoEdge Matrix により、設備、プロセス、企業情報システムのオントロジーを構築し、IT、OT、AI のデータ定義を統一
自動化されたデータパイプライン
データモデル駆動の仕組みにより、単一のセマンティックモデルからデータ収集・保存フローと MCP インターフェースを自動生成し、統合コストを削減
信頼できるデータガバナンス
RBAC、HITL、監査ログによって信頼性の高いガバナンスを確立し、企業知識を複数の AI アプリケーション間で活用可能に
データを単なる数値にとどめず、関連性と意味を持たせることで、企業が信頼でき、AI が理解でき、蓄積していけるセマンティックモデルを構築します。
Edge AI のデプロイと管理
柔軟なモデルデプロイ
AI モデルを柔軟にデプロイ・更新でき、モデルの反復改善や大規模展開のニーズに対応
コンテナ化とライセンス管理
コンテナ化されたモデルとアプリの管理に対応し、迅速な稼働開始と簡単な運用を実現。ライセンスも一元的に割り当て・管理可能
多様な推論フレームワーク
NVIDIA TensorRT、Intel OpenVINO、ONNX Runtime、PyTorch、TensorFlow に対応
NeoFlow を通じて、AI 推論結果と複数ソースの OT データを組み合わせたクロスモーダル判断を行い、誤検知を減らすとともに、他の現場へアプリケーションを素早く横展開できます。
柔軟でオープンなロジックエンジン
ノーコードルールエンジン
NeoFlow のドラッグ&ドロップで、ローカル制御ロジックを構築し、異常判定やデータ前処理を実行
カスタムコンテナのデプロイ
ユーザーが独自に作成した Docker コンテナを NeoEdge X 上で稼働させ、現場データと連携可能
オープン SDK
Python と Golang に対応し、ユーザーが Custom App を自由に開発可能
エッジ向けに設計されたノーコードのロジックエンジンで、OT エンジニアでもソフトウェア開発者でも、すぐに使いこなせます。
AI Agent のクローズドループ制御とエコシステム連携
AI Agent エコシステム連携
MCP/RESTful API を通じて各種 AI Agent Hub と連携し、既存のデータベース、MES、ERP、CRM などの IT システムとも統合
HITL(人と AI の協調)
Human-in-the-Loop の仕組みにより、AI Agent が正当な権限のもとでアクションを完了
実機へのフィードバック制御
Command API を通じて AI Agent の判断を実機にフィードバック制御し、センシング、判断、アクションのクローズドループを形成
完全オンプレミス運用により、AI Agent が企業のコンテキストを理解して実機を操作し、Physical AI の「ラストワンマイル」を実現します。
セキュリティとリモート保守
国際セキュリティ標準
ISO 27001 および IEC 62443 のセキュリティフレームワークに準拠し、通信には TLS 1.3 暗号化を採用。TPM 2.0 と mTLS による相互認証を組み合わせています
アクセス制御と監査
RBAC によるロールベースの権限管理で最小権限の原則を徹底し、操作履歴を完全に記録
安全なリモート保守
SSH と Proxy 機能を内蔵し、リモート管理の仕組みで運用保守コストを削減
AI 推論も LLM Agent もオンプレミスで実行できるため、生産データは工場外に出ず、リアルタイム性とセキュリティコンプライアンスを両立します。

