NeoEdge X

実行エンジンはエッジ産業用ゲートウェイ上で動作し、コンテナ化された（Docker）アーキテクチャを使用して交換可能なソフトウェアモジュールをホストすることで、産業分野におけるエッジAI推論とリアルタイムデータ処理をサポートし、物理AIアプリケーション向けに安定した低遅延のコンピューティング基盤を提供します。

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安全で、柔軟で、拡張性に優れたエッジソリューションが、産業用IoTの未来を支える

OTデータ取得機能

Modbus TCP/RTU、OPC-UA、RTSP、MELSEC、MQTTなどの内蔵型南向きOT通信プロトコルにより、追加開発なしで産業用フィールドデバイスへの迅速な接続が可能です。また、様々なセンサーやコントローラーからのデータ収集をサポートし、リアルタイムのデータフローを実現することで、導入時間を大幅に短縮します。

ITシステム相互接続機能

RESTful API、MQTT、SECS/GEMなどの標準化された北向きインターフェースを提供し、AWS IoT Core、Azure IoT Hub、および主要なデータベース（MS SQL、MySQL、PostgreSQL）への接続をサポートすることで、OTとIT間のデータ相互運用性を実現し、企業が完全なデジタルインフラストラクチャを構築できるよう支援します。

エッジAI推論環境

NVIDIA TensorRT、Intel OpenVINO、ONNX Runtime、PyTorch、TensorFlowなど、さまざまなAI推論環境のエッジへの展開をサポートし、x86およびARMアーキテクチャ上のGPU/NPU/VPUといった異種コンピューティングリソースと互換性があります。ユーザーは、サイトの要件に応じて推論フレームワークとアルゴリズムを柔軟に選択し、エッジでのAIアプリケーションを迅速に実装できます。

ハードウェア要件

NeoEdge Xは、x86およびARMアーキテクチャを含む様々な産業用コンピュータプラットフォームをサポートしており、業界で著名な産業用コンピュータブランドによる認証試験を完了しているため、ハードウェアとソフトウェアの互換性と安定性が保証され、多様な現場導入ニーズに対応できます。

コンテナオープンアーキテクチャ

コンテナ化されたアーキテクチャ上で動作させることで、アプリケーションと依存パッケージの独立性が確保され、デプロイとメンテナンスのプロセスが簡素化されます。また、GoとPythonをサポートするソフトウェア開発キット（SDK）が提供されるため、開発者やサードパーティパートナーは、カスタムアプリケーションの構築、プラットフォーム機能の拡張、さまざまなシナリオにおける個別のニーズへの対応が可能になります。