駅の保守管理における課題
- この発電所は大量のエネルギーを消費するため、電力需要のピーク時には運転コストが圧迫される。
- 既存の空調システムとエレベーターシステムのほとんどは 固定スケジュールまたは手動調整リアルタイムのインテリジェント制御機能が欠けている。
- 保守モデルは依然として、主に定期点検に基づいている。異常を早期に予測することは難しい。これにより、突然の故障が発生した。
- 駅構内には多くの伝統的な計器類が設置されており、メーターの読み取りと記録のために職員を派遣する必要がある。
瞬時にエネルギーを節約し、安全なスマート駅管理システムを構築する
- 導入 エネルギー最適化管理プラットフォームOTデータとAIを活用することで、電力消費量を削減できる。
- HVAC 頭いい（気温と湿度、CO₂濃度、気象ビッグデータ、駅の乗客数などを参照し）快適性とエネルギー効率のバランスを取る。
- エレベーター／エスカレーターの予知保全振動センサーとAIモデルを活用することで、安全性と信頼性を向上させ、予期せぬダウンタイムを削減できる。
- 自動化された検査とメーター読み取りは、必要な人員を削減し、データの適時性を向上させます。。
ワンストップ統合型AIoTソリューション：NeoEdge + PRiSM
- NeoEdge産業エッジAIコラボレーションプラットフォームを導入することで、OTデータガバナンスが実現し、OTデータが標準化され、MQTT/Restful APIを介してITデータベースに接続したり、クラウドプラットフォームにアクセスしたりすることが可能になります。具体的には、駅構内に分散している空調電力、空気質、乗客の流れなどの情報が収集されます。
- PRiSMのAIベースの振動解析および早期警告診断プラットフォームは、特にステーションにおいて、機器のHI（健全性指標）を監視し、機器のRUL（残存耐用年数）を推定するために使用されます。エレベーター／エスカレーターの予知保全
- NeoEdgeとEdge AIの機能は、スマート省エネエアコンのパートナー企業と組み合わせることで、お客様が従来のエアコンをスマートエアコンにアップグレードするのに役立ちます。
- 駅構内のメーターの読み取り値は、AI画像認識技術を用いて確認され、リアルタイムで取得されます。
人件費削減から持続可能なエネルギーまで
- これにより、IT担当者はOTデータプラットフォームを迅速に構築でき、OT担当者はITシステムにデータを容易にアップロードできるため、双方の通信コストが削減され、データ収集が加速される。
- AIは機器の信頼性を向上させ、予期せぬ機器の故障を防ぐのに役立つ。
- これにより、駅の空調コストが効果的に削減され、環境に優しい交通機関の実現と二酸化炭素排出量の削減につながる。
- AIを活用した識別により、検査やメーター読み取りに必要な人員が削減され、データの迅速性が向上します。
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クラウド上のデジタルイノベーション
Cloudwise Digital Innovation Co., Ltd.は、台湾を代表するクラウドサービスブランドであるE-Cloud Valley Digital Technology Co., Ltd.から戦略的投資を受けたスタートアップ企業です。E-Cloud Valleyのクラウドサービスにおける経験と顧客基盤を活用し、Cloudwise Digital Innovationが独自開発した次世代AIoTエッジコンピューティング連携管理プラットフォームと組み合わせることで、クラウドと地上の相互接続、仮想と物理の統合を実現するIT+OTソリューションを提供します。
Cloud World Digitalチームは、産業オートメーションと情報技術（IT）の分野における専門家で構成されており、各メンバーはそれぞれの分野で20年以上の経験を有しています。研究開発チームは、組み込みプラットフォームとクラウド・ツー・グラウンドの協調システム開発に精通しており、高い技術力を備えています。そのため、ITとOTの両方の実務経験を持つ、業界でも稀有な製品開発チームとなっています。
当社は、豊富な市場経験と専門知識を活かし、業界初の産業用Edge AIオーケストレーションプラットフォームであるSaaS製品「NeoEdge」をリリースしました。高度なクラウドおよびIT技術を通じて、お客様向けに安全でオープンなシステムアーキテクチャを構築し、OT/ITコンバージェンスプロセスにおけるデータ統合と保守管理の課題解決に注力しています。データの可能性を最大限に引き出すとともに、情報セキュリティへの準拠を確保し、データ所有権をビジネスオーナーに取り戻し、二軸変革の加速を支援します。
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