快速啟用
快速部署,立即啟動
易於管理
簡單直觀的操作介面
資安防禦
全方位安全保護機制
產品架構
NeoEdge 數據治理與工業 AI 協作平台(NeoEdge Data Governance and Industrial AI Orchestration Platform),採用軟體定義硬體架構,
結合容器化技術構建 Edge AI 平台,並與國內 7 間工業電腦廠商合作,實現彈性且高效的邊緣設備協作管理。
透過 NeoEdge 可輕鬆串接 OT 端多源感測器數據,以 NeoFlow 實現 Sensor Fusion 與數據轉換,
再結合邊緣端 AI 模型推論,完成從感知、融合到決策的 Physical AI 閉環。
平台同時支援數據上傳至既有 IT 系統(MS SQL、MySQL、PostgreSQL),
並攜手國內垂直領域合作夥伴,共同打造基於 NeoEdge 的各式 Edge AI 解決方案。

圖說:NeoEdge 數據治理與工業 AI 協作平台架構圖:以 Edge AI 閉環為核心,實現從資料蒐集、模型訓練、推論部署到指令下達的完整 Physical AI 迴路。
產品核心組件
NeoEdge 產品分為三大核心組件 NeoEdge Central、NeoEdge X、NeoEdge Matrix。
NeoEdge Central 提供運行在公有雲的 SaaS 服務,亦支援地端的私有雲版本,其提供管理介面、集中管理邊緣閘道器、應用程式、邊緣 AI 模型部署與定義數據流規則。
NeoEdge X 是運行在閘道器 (IPC) 上的程式,負責執行 NeoEdge Central 定義於閘道器上的任務。藉由容器化技術,使用者可以配置各式的 APPs,賦予工業電腦不同的能力,滿足應用場域需求。
NeoEdge Matrix 是 NeoEdge 平台的資料治理核心,將設備、製程與即時及歷史資料整合為統一的企業語意模型(Ontology),讓 IT 與 OT 資料具備一致的脈絡,成為工業 AI 分析與決策的可靠基礎。
NeoFlow V4
串接 NeoEdge Matrix 與 AI Agent MCP 的邊緣智能核心服務:
NeoFlow V4 結合無程式碼(No-Code)圖形化邏輯編輯與自訂應用程式(Custom App)開放架構,
讓企業能快速開發、部署與管理邊緣 AI 應用,
並支援群組化派送至 NeoEdge X 工業電腦,降低導入門檻,加速 OT 與 IT 整合,
同時提升工業現場的彈性、維運效率與智慧化管理能力,更進一步串接 MCP Server,讓AI Agent無縫串接物理AI(Physical AI)。
六大特色
OT 數據 ETL
Extract(資料擷取)
支援 Modbus、OPC UA、MELSEC、RTSP、MQTT、RESTful API 等協議,整合異質設備數據
Transform(格式轉換)
將 IT/OT 數據標準化與結構化,提升數據一致性與可用性
Load(資料載入)
匯入公有雲、私有雲、MES、ERP、資料庫等指定 IT 系統
NeoEdge X 於邊緣端擷取原始 OT 數據,搭配 NeoFlow No-Code 邏輯引擎視覺化設計 ETL 流程,不需撰寫程式即可完成 IT/OT 數據整合。
企業脈絡與語意治理
統一語意模型
透過 NeoEdge Matrix 建構設備、製程與企業資訊系統的 Ontology,統一 IT、OT 與 AI 的資料定義
自動化數據鏈路
Data Model-driven 機制依單一語意模型自動生成資料蒐集、儲存流程與 MCP 介面,降低整合成本
可信數據治理
透過 RBAC、HITL 與 Audit Log 建立可信治理,讓企業知識可跨 AI 應用
讓數據不只有數值,更帶有關聯與意義,建立企業可信任、可被 AI 理解且可累積的語意模型。
Edge AI 部署與管理
彈性模型部署
AI 模型靈活部署與更新,滿足模型迭代與大量部署需求
容器化與授權管理
支援容器化模型與 APP 管理,上線快、維運簡單,授權可集中分配與管理
多元推論框架
支援 NVIDIA TensorRT、Intel OpenVINO、ONNX Runtime、PyTorch、TensorFlow
透過 NeoFlow 串接 AI 推論結果與多源 OT 數據進行跨模態判斷,降低誤報並快速複製應用至其他場域。
彈性開放的邏輯引擎
No-Code 規則引擎
以 NeoFlow 拖拉式建立本地端控制邏輯,進行異常判斷與數據前處理
自訂容器部署
使用者可自建 Docker container 運行於 NeoEdge X 之上,串接現場數據
開放式 SDK
支援 Python 與 Golang,使用者可自定義 Custom APPs
專為邊緣端設計的無程式碼邏輯引擎,無論 OT 工程師或軟體開發者皆能快速上手。
AI Agent 閉環控制與生態串接
AI Agent 生態串接
透過 MCP/RESTful API 串接各類 AI Agent Hub,並整合既有資料庫、MES、ERP、CRM 等 IT 系統
HITL 人機協作
結合 Human-in-the-loop 機制,讓 AI Agent 在合法授權下完成行動
實體設備回控
透過 Command API 將 AI Agent 的判斷回控實體設備,形成感知、判斷到行動的閉環
全地端部署,讓 AI Agent 理解企業脈絡並操作實體設備,打通 Physical AI 最後一哩路。
資安與遠端維運
國際資安標準
遵循 ISO 27001 與 IEC 62443 資安框架,通訊採用 TLS 1.3 加密,結合 TPM 2.0 與 mTLS 雙向認證
權限控管與稽核
採用 RBAC 角色權限控管,落實最小權限原則,並完整記錄操作行為
安全遠端維運
內建 SSH 與 Proxy 功能,透過遠端管理機制降低維運成本
AI 推論與 LLM Agent 均可於地端執行,生產數據不出廠,兼顧即時性與資安合規。

