鉄道および電力施設の監視における課題
- 線路や分岐器などのインフラ設備は脆弱である。摩耗、地盤沈下、気候災害その影響を調査するには、多数の人員が必要となる。
- 留め具、スイッチ装置などに軽微な異常がある。手作業による検査は非効率的です潜在的な異常リスクを早期に発見することは困難である。
- パンタグラフからの異常な火花や路面電車の線路の幾何学的ずれが適時に検出されない場合、運行障害を引き起こす可能性がある。
- 様々なセンシングデバイス（振動、音響、画像、トルク、電流など）からのデータ断片的で統合性に欠ける。
鉄道施設管理にはより安全な解決策が必要だ
- 消す /スイッチのスマートモニタリング（電流、運転時間、負荷データ、分岐器と線路の張力、スイッチリンケージトルクの変動）AIは、異常を事前に診断するために使用できます。
- 車載画像処理＋AI 緩んだり欠落したりしたレール締結具を自動的に検出することで、手動による点検作業を削減できます。
- 接触線形状とアーク監視停電や安全事故を未然に防ぐため。
- 確立する統合 OT データプラットフォームこれにより、デバイス間および分野間のデータ融合と早期警告診断が可能になります。
NeoEdgeは、AIを活用した鉄道施設のインテリジェントな監視を実現します。
- NeoEdge産業用エッジコンピューティング連携管理プラットフォームを導入することで、機器やシステム全体にわたるOTデータガバナンスを実現できます。OTデータは標準化され、ITデータベースに接続したり、MQTT/Restful APIを介してアクセスしたりすることで、線路脇信号、分岐器動作電流、トルク値、分岐器と線路間の締め付け具合などの値を集約できます。
- 振動認識と画像認識のAIモデルを組み合わせ、NeoEdgeおよびEdge AI機能を介して、推論モデルと推論環境をエッジ産業用コンピュータに展開します。AIモデルは、軌道締結具の異常、接触線の形状異常、異常な火花、列車の異常な振動を識別します。その後、NeoEdgeで取得したOTデータと相互参照し、局所的な異常アラームを生成することで、AI識別の精度を向上させます。
NeoEdgeでAIを活用した安全な鉄道インフラを構築する
- NeoEdgeプラットフォームを導入することで、OTデータガバナンスが実現し、データサイロという従来の課題を解消し、ITとOTの連携を容易にします。さらに、標準化されたオープンアーキテクチャにより、将来のシステム拡張や保守管理のニーズにも対応できます。
- NeoEdgeおよびEdge AIの機能により、AI機能をさまざまなシステムに拡張することが可能になり、AIアプリケーションの普及が容易になるとともに、AIの実装および管理コストにおける障壁が軽減されます。
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Cloudwise Digital Innovation Co., Ltd.は、台湾を代表するクラウドサービスブランドであるE-Cloud Valley Digital Technology Co., Ltd.から戦略的投資を受けたスタートアップ企業です。E-Cloud Valleyのクラウドサービスにおける経験と顧客基盤を活用し、Cloudwise Digital Innovationが独自開発した次世代AIoTエッジコンピューティング連携管理プラットフォームと組み合わせることで、クラウドと地上の相互接続、仮想と物理の統合を実現するIT+OTソリューションを提供します。
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当社は、豊富な市場経験と専門知識を活かし、業界初の産業用Edge AIオーケストレーションプラットフォームであるSaaS製品「NeoEdge」をリリースしました。高度なクラウドおよびIT技術を通じて、お客様向けに安全でオープンなシステムアーキテクチャを構築し、OT/ITコンバージェンスプロセスにおけるデータ統合と保守管理の課題解決に注力しています。データの可能性を最大限に引き出すとともに、情報セキュリティへの準拠を確保し、データ所有権をビジネスオーナーに取り戻し、二軸変革の加速を支援します。
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