OT data governance refers to the systematic management, standardization, and quality control of various data generated in industrial environments, enabling effective support for enterprise decision-making and AI applications. It encompasses the entire process from data acquisition, format conversion, quality checking, access control, and access mechanisms to subsequent storage and application. Unlike IT data governance, OT data governance must consider challenges such as the diversity of equipment communication protocols, the complexity of data types, real-time requirements, data security, and edge computing capabilities.

具體來說，OT數據治理的核心目標在於：
– 支援跨部門、跨系統的資料串接與再利用
– 提升數據的可用性與一致性
– 降低數據整合的技術與人力門檻
– 保護營運資料安全性與完整性
– 符合法規要求，如IEC 62443、ISO/IEC 27001等資安與營運標準

本白皮書旨在協助讀者理解在面對OT數據ETL 的挑戰，如何建立有效的OT數據治理策略架構，跨部門協作機制，整合資訊部門、製造部門、維運部門與數據科學團隊之間的合作，才能實現資料的最大價值。

資料治理的完整性亦包括「資料資產盤點」、「關鍵資料定義」、「數據權限管控」以及「資料生命週期管理」，這些機制都需要系統性的制度設計與落實才能生效。